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アブストラクト（58巻1号：神奈川歯学）
Japanese
| Title ： | 唾液から見える全身の代謝 |
|---|---|
| Subtitle ： | 総説 (総会特別講演) |
| Authors ： | 杉本昌弘 |
| Authors（kana） ： | |
| Organization ： | 東京医科大学医学総合研究所, 慶應義塾大学先端生命科学研究所 |
| Journal ： | 神奈川歯学 |
| Volume ： | 58 |
| Number ： | 1 |
| Page ： | 1-6 |
| Year/Month ： | 2023 / 6 |
| Article ： | 報告 |
| Publisher ： | 神奈川歯科大学学会 |
| Abstract ： | 「1. はじめに」 「唾液は体の鏡である」さまざまな唾液検査を開発してきたUCLA大学David T.Wong博士が論文や学会で唾液を説明するときに使うフレーズである. 唾液は口腔内あるいは唾液腺の状態を反映するだけでなく, 全身性のさまざまな状態を反映するという意味である. 例えばストレスに関連するコルチゾールや免疫に関連するs-IgAなどのホルモン類が唾液中において変動することが知られている. 一方, 近年の網羅的な分子測定技術(オミックス解析技術)の発展により, 唾液中の数百～数千に及ぶ多数の分子を一斉に同定・定量し, 生体内のさまざまな疾病状態との関連を示す分子または分子の濃度パターン(プロファイル)を調べることが盛んに行われるようになってきた. その中でも, 唾液中の分子成分と全身性の疾患との関連性の調査も頻繁に行われている. さまざまな分子の中でも代謝物を一斉に測定する技術をメタボローム解析技術(またはメタボロミクス解析技術)と呼ぶ. |
| Practice ： | 歯科学 |
| Keywords ： | メタボローム, 唾液, 代謝, がん検査 |
English
| Title ： | Saliva reflects systemic metabolism |
|---|---|
| Subtitle ： | |
| Authors ： | Masahiro SUGIMOTO |
| Authors（kana） ： | |
| Organization ： | Institute of Medical Sciences, Tokyo Medical University, Institute for Advanced Biosciences, Keio University |
| Journal ： | Kanagawa Shigaku |
| Volume ： | 58 |
| Number ： | 1 |
| Page ： | 1-6 |
| Year/Month ： | 2023 / 6 |
| Article ： | Report |
| Publisher ： | Kanagawa Odontological Society |
| Abstract ： | [Abstract] Saliva often reflects the status in the oral cavity but also systemic health. For instance, the volume of saliva secretion and its hormones have been used as indicators of stress and immunity. Recently, noninvasive saliva-based tests have become increasingly common. Metabolome technologies have enabled us the simultaneous identification and quantification of the metabolite profiles (the concentration patterns of hundreds of metabolites) and are used as biomarker discovery in saliva samples. Cancer is one of the metabolic diseases, and metabolite biomarkers for cancer diagnosis have been intensively explored. We found salivary metabolite biomarkers to detect patients with oral, breast, colon, and pancreatic cancers. Machine learning has been utilized to realize higher accuracy by combining multiple markers. In addition, standard operating procedures, including preconditioning, collection, storage, processing, measurement, and data analysis, have been established to obtain reproducible quantified levels. Salivary metabolomics is one of the liquid biopsies that detect metabolic abnormalities. |
| Practice ： | Dentistry |
| Keywords ： |
